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特征工程
Featuretools分类处理
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Featuretools分类处理
作者:
狗头军师
发布时间:
2024-05-13 12:01:04 (3天前)
<p>Featuretools提供集成功能以处理分类变量</p> <pre><code>variable_types={"product_id": ft.variable_types.Categorical} https://docs.featuretools.com/loading_data/using_entitysets.html </code></pre><p>但是，为与Featuretools最佳兼容，这些类型strings或pandas.Category类型应该是吗？</p><p>编辑<br/>另外，是否需要手动指定所有列，例如https://github.com/Featuretools/predict-appointment-noshow/blob/master/Tutorial.ipynb中的列， 还是会从适合的熊猫数据类型中自动推断出它们？</p> <pre><code>import featuretools.variable_types as vtypes variable_types = {'gender': vtypes.Categorical, 'patient_id': vtypes.Categorical, 'age': vtypes.Ordinal, 'scholarship': vtypes.Boolean, 'hypertension': vtypes.Boolean, 'diabetes': vtypes.Boolean, 'alcoholism': vtypes.Boolean, 'handicap': vtypes.Boolean, 'no_show': vtypes.Boolean, 'sms_received': vtypes.Boolean} </code></pre>
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2020-08-23 15-25
将数据加载到Featuretools时，应使用Pandas Category dtype。与使用字符串相比，这将为您节省大量的内存使用量。 加载数据时，无需手动指定每种变量类型。如果未提供，Featuretools将尝试从Pandas dtype推断出来。
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