pandas groupby 半小时时间序列数据

作者: 糖果
发布时间: 2024-11-09 01:45:13 (1天前)

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糖果 | 2021-12-02 11-09

您可以按小时和分钟进行分组和分组。由于您仅以半小时为间隔记录数据，因此每小时和每 30 分钟会得到一个不同的组。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'time': ['2016-03-27 00:00:00', '2016-03-27 00:00:00', '2016-03-27 00:30:00', '2016-03-27 01:00:00', '2016-03-27 01:30:00', '2019-06-30 11:30:00', '2019-06-30 12:00:00', '2019-06-30 12:30:00'], 'electricity': [8.644511, 6.808402, 6.507068, 5.271631, 2.313497, 8.051935, 3.520226, 5.093964] }) df['time'] = pd.to_datetime(df['time']) df['minutes'] = df['time'].apply(lambda x: x.minute) df['hour'] = df['time'].apply(lambda x: x.hour) df.groupby(['hour', 'minutes']).mean()

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