如何根据不同的分组在 R 中制作和组织均值和 sds 表

作者: 糖果
发布时间: 2024-05-13 01:01:12 (3天前)

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糖果 | 2022-01-21 10-48

mydata = data.frame( group = c(1, 1, 2), valueA1 = c(2, 4, 5), valueA2 = c(3, 4, 4), valueB1 = c(4, 5, 3), valueB2 = c(5, 5, 2) ) Agroup <- mydata %>% select(contains("valueA")) %>% summarise_all(list(mean=mean, sd=sd), na.rm = TRUE) Agroup 给你： valueA1_mean valueA2_mean valueA1_sd valueA2_sd 1 3.666667 3.666667 1.527525 0.5773503 和 Agroup <- mydata %>% select(contains("1")) %>% summarise_all(list(mean=mean, sd=sd), na.rm = TRUE) Agroup 给你： valueA1_mean valueB1_mean valueA1_sd valueB1_sd 1 3.666667 4 1.527525 1 同样适用于contains("valueB")和"2"。

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