我们可以采用什么样的技巧来进一步完善训练好的神经网络模型，使其具有较低的目标函数值？

作者: 咿呀哟
发布时间: 2024-11-18 12:22:49 (2月前)
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满目山河 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我认为这个问题过于宽泛。然而，这是一种常见的做法，特别是在训练集较小的情况下。我会对这样的可能方法进行排名： </p> <UL> <LI> 学习率较低 </LI> <LI> 更多/不同的数据扩充 </LI> <LI> 为训练集添加噪声（确实与数据增强有关） </LI> <LI> 微调训练集的子集。 </LI> </UL> <P> 最后一个确实是一个非常强大的方法来最终确定在某些角落情况下表现不佳的模型。然后，您可以制作一个“困难”的列车子集，以便将模型偏向它。我个人经常使用它。 </p> </DIV>

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