使用VGG16 Net进行错误分类

作者: 布偶的表弟派大星丶
发布时间: 2023-09-03 10:51:20 (10月前)
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机器设备维修 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 的<strong> 微调 </强> 是一种在我们的问题中使用在一些大数据集上学习的特征的方法，这意味着我们不再训练完整的网络 <code> freeze </code> 根据需要，输出网络下层的权重，并在网络末端添加少量层。现在我们再次在我们的数据集上进行训练。所以的<strong> 优点 </强> 在这里，我们不需要训练 <code> all-millions </code> 参数，但很少。另一个是我们不需要 <code> large-dataset </code> 微调。 </p> <P> 你可以找到更多 <a href="https://github.com/sebastianbk/finetuned-resnet50-keras" rel="nofollow noreferrer"> 这里 </A> 。这是 <a href="https://gogul09.github.io/software/flower-recognition-deep-learning" rel="nofollow noreferrer"> 另外，有用 </A> 资源，作者已经更详细地解释了这一点（使用代码）。 </p> <P> 的<strong> 注意 </强> ：这也被称为 <code> transfer-learning </code> 。 </p> </DIV>

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