这是一个简单的线性模型,您甚至不适合模型的权重,而是使用常量值。线性模型使用缺陷
cl(x) = sgn(+b) = sgn( SUM w_i x_i + b )
</code>
其中x是您的数据点(x_i是第i个特征)。在你的情况下,所有w_i = 1(你只需添加所有功能,就是全部)。 Callin这个“定理”太多了,它只是一个先验假设(因为你不训练它)琐碎(因为它由常数值,没有专业知识组成)线性模型(因为它使用加权的特征总和)。
我用一个关于板球预测的小应用程序
机
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学习
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。
我记录了10年(2001-2011)ODI比赛的记录,并准备了训练集。
现在预测一个胜负