哪个整数操作在Rust中具有更高性能的替代方法？

作者: CC-f
发布时间: 2025-01-30 12:02:20 (5天前)
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v-star*위위 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> Rust不保证其运营速度。如果您需要保证，则需要调用汇编程序。 </p> <P> 也就是说，当前Rust转发到LLVM，所以你可以调用内在函数，它将1：1映射到LLVM内在函数并使用这些保证。但是，无论你做什么都不是asm，请注意优化器可能对你认为最优的东西有不同的看法，因此不优化你对LLVM内在函数的手动调用。 </p> <P> 也就是说，Rust努力尽可能快，因此您可以假设（或者只是查看标准库的实现）所有具有相同LLVM内在函数的操作将映射到该LLVM内在函数，因此可以像LLVM可以做到这一点。 </p> <P> 对于给定的基本算术运算，哪个操作最快是没有一般规则的，因为它完全取决于您的用例。 </p> </DIV>

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敢嫁就敢娶 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <BLOCKQUOTE> <P> 想像素处理 </p> </BLOCKQUOTE> <P> 那么你根本不应该考虑单值操作;您想要使用SIMD指令。这些目前在稳定的Rust中不可用，但有些可通过功能门控功能访问，并且所有功能都可通过汇编获得。 </p> <BLOCKQUOTE> <P> 是否有可能LLVM将代码优化为SIMD，就像它对clang一样？ </p> </BLOCKQUOTE> <P> 如 <a href="https://stackoverflow.com/questions/41101936/which-integer-operations-have-higher-performance-alternate-methods-in-rust/41102180?noredirect=1#comment69408705_41102180"> aochagavia已经回复了 </A> 是的，LLVM将自动进行某些类型的代码。但是，当您要求最高性能时，通常不希望自己处于优化器的一时兴起。我倾向于希望在我的普通普通代码中进行自动向量化，然后为我的重数学内核编写直线代码，然后编写SIMD代码并测试速度的正确性和基准。 </p> </DIV>

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