比C＃中的浮点数快一倍？

作者: 电动少女
发布时间: 2024-12-27 02:57:04 (1月前)
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一瓶泡沫 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这表明浮动比双打略快： <a href="http://www.herongyang.com/cs_b/performance.html" rel="nofollow noreferrer"> http://www.herongyang.com/cs_b/performance.html </A> </p> <P> 一般情况下，每当您对性能进行比较时，您都应该考虑任何特殊情况，例如使用一种类型需要额外的转换或数据按摩吗？这些加起来并且可以像这样相信通用基准。 </p> </DIV>

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至此 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我几周前发了一个类似的问题。最重要的是，对于x86硬件，浮点数与双打的性能没有显着差异，除非你成为内存绑定，或者你开始遇到缓存问题。在这种情况下，浮子通常具有优势，因为它们更小。 </p> <P> 当前的Intel CPU在80位宽的寄存器中执行所有浮点运算，因此实际的计算速度不应在浮点数和双精度数之间变化。 </p> </DIV>

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trpnest | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 使用387 FPU算法，浮点只比某些长迭代操作（如pow，log等）快两倍（并且只有在编译器适当地设置FPU控制字时）。 </p> <P> 使用压缩SSE算法，它会产生很大的不同。 </p> </DIV>

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那年 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我正在编写一个光线跟踪器，并为我的Color类替换浮动双打，这给了我5％的加速。用双打替换向量浮动的速度再快5％！很酷:) </p> <P> 那是Core i7 920 </p> </DIV>

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岁爵 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如果负载＆amp;商店运营是瓶颈，然后花车会更快，因为它们更小。如果你在加载和存储之间进行了大量的计算，它应该大致相等。 </p> <P> 其他人提到避免浮动和放大之间的转换double，以及使用这两种类型的操作数的计算。这是一个很好的建议，如果你使用任何返回双精度的数学库函数（例如），那么将所有内容保持为双精度将会更快。 </p> </DIV>

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那月静好 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我一直认为无论是浮点还是双倍，处理器都经过优化或相同。在我的密集计算中搜索优化（从矩阵中获取大量内容，比较两个值），我发现浮点数的运行速度提高了大约13％。 </p> <P> 这让我感到惊讶，但我想这是由于我的问题的本质。我不在操作的核心中进行float和double之间的转换，我的计算主要是加法，乘法和减法。 </p> <P> 这是我的i7 920，运行64位操作系统。 </p> </DIV>

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