斯坦福大学NLP - VP vs NP

作者: NetworkAttachedStorage
发布时间: 2024-12-14 07:56:52 (1月前)
转自：

3 条回复

0#
回复此人
SHOU宅大可爱 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 碰巧，如果你喂这句话 <code> "Clean my desk" </code> 直接到解析器（实际上，'tokenize'，'ssplit'和'parse'工具），它给出了以下结果： </p> <pre> <code> (ROOT (NP (NP (NNP Clean)) (NP (PRP$ my) (NN desk)))) </code> </pre> <P> 但是，现在 <code> "Clean" </code> 是一个正确的名词 - 非常聪明，斯坦福。所以，如果我们用小写的第一个单词输入句子 - <code> "clean my desk" </code> - 我们终于得到了我们想要的东西： </p> <pre> <code> (ROOT (S (VP (VB clean) (NP (PRP$ my) (NN desk))))) </code> </pre> <P> 小心不要将完整的句子转换为小写。测试时我注意到了这个词 <code> "I" </code> 变成了小写 <code> "i" </code> 被标记为FW（外来词），因此只将第一个词转换为小写。 </p> </DIV>

编辑
1#
回复此人
求赞有赞必回 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> CoreNLP在这些强制性声明中出了名。这个错误可能来自POS标签错误标记“干净”作为形容词，虽然看起来解析器也犯了同样的错误。 </p> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论