不清楚为什么带有CUDA和cuDNN的Deeplearning4j因OutOfMemory而失败

作者: 不丶离
发布时间: 2025-03-04 07:19:49 (8小时前)
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那月静好 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 所以，简短的解释来关闭这个问题。 ND4J使用堆外内存，它基本上映射到GPU内存。因此，就像@Samuel Audet指出的那样，7629M提到了堆外内存，这显然不适合我的GTX 750的GPU内存。 </p> <P> 来自的最后一点 <a href="https://deeplearning4j.org/docs/latest/deeplearning4j-config-memory" rel="nofollow noreferrer"> DL4J doc </A> ： </p> <BLOCKQUOTE> <P> 请注意，如果你的GPU有＆lt; 2g RAM，它可能不适用于深度学习。如果是这种情况，您应该考虑使用CPU。典型的深度学习工作负载应该至少有4GB的RAM。即使这很小。建议将GPU上的8GB RAM用于深度学习工作负载。 </p> </BLOCKQUOTE> </DIV>

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