PROSAGA码农传奇-深度学习-在异常检测中存储车辆ID

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    通常，您通过数据集中的索引跟踪训练示例。跟踪数据集所在的索引是否与训练一起位于数据集中。有很多方法可以做到这一点。
  
  
    在dl4j中，我们通常保持数据原始并使用记录读取器+转换过程用于训练数据。如果您对原始数据使用记录阅读器（为数据集选择一个，可能是csv甚至是视频），并使用像这里的记录阅读器数据库：
```的java
 RecordReader recordReader = new CSVRecordReader（0，'，'）;
        recordReader.initialize（new FileSplit（new ClassPathResource（“iris.txt”）。getFile（）））;
        int labelIndex = 4;
        int numClasses = 3;
        int batchSize = 150;
  
   <pre>
 <code>
 RecordReaderDataSetIterator iterator = new RecordReaderDataSetIterator(recordReader,batchSize,labelIndex,numClasses);
 iterator.setCollectMetaData(true); //Instruct the iterator to collect metadata, and store it in the DataSet objects
 DataSet allData = iterator.next();

DataSet trainingData = testAndTrain.getTrain();
    DataSet testData = testAndTrain.getTest();

</code>
 </pre>
  
    ```
  
  
    （这里完整代码）：

<a href =“https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/dataexamples/CSVExampleEvaluationMetaData.java”rel =“nofollow noreferrer “>
      https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/dataexamples/CSVExampleEvaluationMetaData.java
    </A>
  
  
    除此之外，您还可以使用TransformProcess：
  
  
    ```
  
   <pre>
 <code>
 //Let's define the schema of the data that we want to import
 //The order in which columns are defined here should match the 
 //order in which they appear in the input data
 Schema inputDataSchema = new Schema.Builder()
 //We can define a single column
 .addColumnString("DateTimeString")

</code>
 </pre>
  
    ....
            。建立（）;
      //在每一步，我们通过我们在其中给出的名称来标识列
     
    
    输入数据模式，上面
  
   <pre>
 <code>
 TransformProcess tp = new TransformProcess.Builder(inputDataSchema)
//your transforms go here

.build();

</code>
 </pre>
  
    ```
  
  
    完整示例如下：
  
  
    <a href =“https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/6967b2ec2d51b0d19b5d6437763a2936ca922a0a/datavec-examples/src/main/java/org/datavec/transform/basic/BasicDataVecExampleLocal.java"rel =”nofollow noreferrer “>
      https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/6967b2ec2d51b0d19b5d6437763a2936ca922a0a/datavec-examples/src/main/java/org/datavec/transform/basic/BasicDataVecExampleLocal.java
    </A>
  
  
    如果您使用这些东西，您可以自定义保持数据不变，但拥有完整的数据管道。有很多方法可以做到这一点，只要记住你从车辆ID开始，它不必消失。
  
</DIV>