胶子模型形状不一致

作者: 無口君
发布时间: 2024-09-29 08:39:00 (13天前)
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咿呀哟 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 根据原始论文，你需要修改256到256的输入大小，因为这是AlexNet网络训练的图像大小。通常，您可以通过将较小的轴（宽度或高度）调整为256然后进行中心裁剪来实现。 </p> <P> 问题在于，当您使用神经网络预测某些内容时，您需要以与训练数据完全相同的方式准备输入数据。如果不这样做，最简单的情况是会出现形状不匹配错误。在一个更复杂的情况下，当形状匹配，但图像与训练模型的图像大不相同时，结果肯定是错误的。 </p> </DIV>

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不浪漫罪名 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 当我将输入图像调整到下面时 <code> 254*254 </code> 推论成功了。 </p> <P> 也许 <code> mxnet </code> “训练前 <code> alexnet </code> 不处理大尺寸的图像。 </p> <P> @Sergei的评论有帮助。谢谢。 </p> </DIV>

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