RNN LSTM情绪分析模型，精度低

作者: 757461156
发布时间: 2025-02-02 10:38:34 (2天前)
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文艺青年 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 低是相对的。您期望的精确度，以及哪些是您的基线模型进行比较？ </p> <P> 另外，为什么要为超参数选择这些特定值？您是否尝试过搜索最佳超参数？ </p> </DIV>

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Autistic | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 尝试在LSTM和最后一层之间添加更多完全连接的图层 </p> <pre> <code> model = Sequential() model.add(Embedding(50000,128, input_length=14)) model.add(LSTM(16, return_sequences=True, dropout=0.3, recurrent_dropout=0.2)) model.add(LSTM(16, dropout=0.3, recurrent_dropout=0.2)) ####model.add(Dense(10))#### model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(loss='mean_squared_logarithmic_error', optimizer='Adam', metrics=['accuracy']) </code> </pre> </DIV>

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