PROSAGA码农传奇-深度学习-构建Keras项目以在GPU中实现可重现的结果

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  <P>
    尝试将种子参数添加到权重/偏差初始值设定项。只是为Alexander Ejbekov的评论添加更多细节。
  </p>
  <P>
    Tensorflow有两个随机种子图级别和操作级别。如果您使用多个图表，则需要在每个图表中指定种子。您可以通过在函数内设置种子参数来覆盖op级别的图级别种子。如果设置相同的种子，即使从不同的图形输出相同的值，您也可以创建两个函数。
考虑这个例子：
  </p>
   <pre>
    <code>
      g1 = tf.Graph()
with g1.as_default():
    tf.set_random_seed(1)
    a = tf.get_variable('a', shape=(1,), initializer=tf.keras.initializers.glorot_normal())
    b = tf.get_variable('b', shape=(1,), initializer=tf.keras.initializers.glorot_normal(seed=2))
with tf.Session(graph=g1) as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(a)) 
    print(sess.run(b))
g2 = tf.Graph()
with g2.as_default():
    a1 = tf.get_variable('a1', shape=(1,), initializer=tf.keras.initializers.glorot_normal(seed=1))

with tf.Session(graph=g2) as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(a1))

</code>
  </pre>
  <P>
    在这个例子中，输出
     <code>
      a
    </code>
     是相同的
     <code>
      a1
    </code>
    但是
     <code>
      b
    </code>
     是不同的。
  </p>
</DIV>