为新测试数据创建LMDB

作者: v-star*위위
发布时间: 2024-06-17 01:39:06 (1月前)
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与之 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 闪电存储器映射数据库（LMDB）格式可以有效地处理为输入数据。 </p> <P> 我们创建了用于训练和验证模型的本机格式（lmdb）。 </p> <P> 一旦训练的模型收敛并且计算了训练和验证数据的损失， </p> <P> 我们使用单独的数据（未用于训练的未知数据/数据）来推断模型。 </p> <P> 如果我们在单个图像或一组图像上运行分类推断， </p> <P> 我们不需要将它们转换为lmdb。相反，我们可以在堆叠拓扑上运行正向传递，并将图像/图像转换为所需格式（numpy数组）。 </p> <P> 欲了解更多信息： </p> <P> <a href =“https://software.intel.com/en-us/articles/training-and-deploying-deep-learning-networks-with-caffe-optimized-for-intel-architecture”rel =“nofollow noreferrer “> https://software.intel.com/en-us/articles/training-and-deploying-deep-learning-networks-with-caffe-optimized-for-intel-architecture </A> </p> </DIV>

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