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深度学习
Conv2D和Conv3D:提高准确性
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Conv2D和Conv3D:提高准确性
作者:
镜乃Kagamino
发布时间:
2025-01-26 11:09:16 (15天前)
转自:
对于5个类中的每一个,我有10000个RGB图像,18 * 18像素(是的,图像是小尺寸的)。我想制作深度学习模型,将图像分类为5个标签。我试过Conv2D ......
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取之
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2019-08-31 10-32
我建议你寻找像“mnist cnn”这样的好例子,并将该模型应用于数据集。
我认为你需要其他东西,而不仅仅是网络架构。
它可能在下面。
数据增强:旋转,缩放,移位等
初始化:参数初始化(重量,偏差)
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逐渐衰弱的学习率
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