您可以在连接之前添加Reshape图层以确保兼容性。
请参阅keras文档
这里
。
可能最好重塑model_2输出
(None, 64)
的
编辑：
</强>
基本上，您需要在连接之前添加具有目标形状的Reshape图层：
model_2 = Reshape(new_shape)(model_2)</code>
这将返回
(batch_size, (new_shape))
您当然可以重塑网络的任一分支，只使用model_2输出，因为它是一个更简单的示例
话虽如此，也许值得重新考虑您的网络结构。特别是，这个问题源于第二个点层（只给你16个标量）。因此，很难重塑以使两个分支匹配。
在不知道模型试图预测什么或者训练数据是什么样的情况下，很难评论两个点是否必要，但潜在的重构可以解决这个问题。