在conv2D中填充

作者: 薄情
发布时间: 2024-09-01 06:32:04 (3天前)
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不见你 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这种情况正在发生，因为“相同”的行为与此无关 <code> strides !=1 </code> 。您是否尝试将步幅指定为1？该问题将详细讨论 <a href="https://github.com/keras-team/keras/pull/9473#issuecomment-372166860" rel="nofollow noreferrer"> 这里 </A> </p> </DIV>

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一生浮华 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <pre> <code> input_img = Input(shape=(28, 28, 1)) x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(input_img) x = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x) x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x) encoded = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x) # at this point the representation is (7, 7, 32) x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(encoded) x = UpSampling2D((2, 2))(x) x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x) x = UpSampling2D((2, 2))(x) decoded = Conv2D(1, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x) </code> </pre> <P> 现在，如果我使用上面的代码，我不需要省略第二个最后一个conv2D块的padding ='same'及其工作 </p> </DIV>

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