Caffe中的缩放图层

作者: Moso31
发布时间: 2024-06-13 03:38:26 (1月前)
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甲基蓝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 还有一些关于它的文档 <a href="https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto" rel="nofollow noreferrer"> caffe.proto文件 </A> ，您可以搜索'ScaleParameter'。 感谢你的帖子堆:)比例层正是我想要的。如果有人想要一个按标量（0.5）缩放然后“添加”-2（并且这些值不应该更改）的图层的示例： <pre> <code> layer { name: "scaleAndAdd" type: "Scale" bottom: "bot" top: "scaled" param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 } param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 } scale_param { filler { value: 0.5 } bias_term: true bias_filler { value: -2 } } } </code> </pre> （可能这里虽然没有必要使用decay_mult。但是不知道。 看评论。 ）除此之外： <UL> <LI> lr_mult：0 - 关闭学习“那个参数” - 我认为第一 <code> "param {" </code> always（？）指的是权重，第二个是偏差（lr_mult不是ScaleLayer特定的） </LI> <LI> 填充物：“填充参数” <a href="https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto" rel="nofollow noreferrer"> [见caffe.proto] </A> 告诉我如何填充ommited第二个blob。默认值是一个常量“值：...”。 </LI> <LI> bias_filler：告诉如何填充可选的偏差blob的参数 </LI> <LI> bias_term：是否存在偏差blob </LI> </UL> 全部取自caffe.proto。并且：我只测试了上面的两个填充值= 1.2。 </DIV>

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早岁那知世事艰 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 你可以找到关于caffe的详细文档 <a href="http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/index.html" rel="noreferrer"> 这里 </A> 。 具体来说，为 <code> "Scale" </code> 分层文档 <a href="http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1ScaleLayer.html" rel="noreferrer"> 读 </A> ： <BLOCKQUOTE> 计算两个输入Blob的乘积，后一个Blob的形状“广播”以匹配前者的形状。相当于平铺后一个Blob，然后计算元素乘积。 可以省略第二输入，在这种情况下，它被学习为层的参数。 </BLOCKQUOTE> 在您的情况下，似乎（单个“底部”），该层学习比例因子乘以 <code> "res2b_branch2b" </code> 。而且，因为 <code> scale_param { bias_term: true } </code> 意味着该层不仅学习乘法缩放因子，还学习常数术语。所以，正面传球计算： <pre> <code> res2b_branch2b <- res2b_branch2b * \alpha + \beta </code> </pre> 在训练期间，网络试图学习的价值 <code> \alpha </code> 和 <code> \beta </code> 。 </DIV>

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