Heroku：部署深度学习模型

作者: 至此
发布时间: 2025-02-05 11:44:04 (8天前)
转自：

5 条回复

0#
回复此人
一瓶泡沫 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 作为资源，您可以访问 <a href="https://devcenter.heroku.com/articles/slug-compiler" rel="nofollow noreferrer"> Heroku Slug编译器 </A> 帮助页面。 </p> <P> 拥有83MB的型号并不意味着它一直是83MB。由于软件包在被推送到Heroku时被编译，这显然会占用更多的slug空间，因此应用程序可以使用这些软件包。最好的解决方案可能是将大型资产放入像AWS S3这样的容器或其他任何好的容器中。或者最糟糕的是使用不同的云服务。 </p> </DIV>

编辑
1#
回复此人
至此 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我会说Heroku不是部署深度学习模型本身的正确工具。为此，您可以考虑使用专用于深度学习的平台即服务，例如 <a href="https://www.floydhub.com" rel="nofollow noreferrer"> Floydhub </A> 。您也可以在Floydhub上部署Flask REST API。 </p> </DIV>

编辑
2#
回复此人
trpnest | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这个答案假设您的模型只有83MB，并且您的存储库目录的总大小（可能小得多）小于500MB。 </p> <P> 可能存在一些问题，但您需要做的显而易见的事情是将git存储库减少到500MB以下。 </p> <P> 首先，尝试以下命令来减小回购的大小（请参阅 <a href="https://robots.thoughtbot.com/how-to-reduce-a-large-heroku-compiled-slug-size" rel="nofollow noreferrer"> 这篇博文 </A> 以供参考）： </p> <pre> <code> heroku plugins:install heroku-repo heroku repo:gc --app your-app-name heroku repo:purge_cache --app your-app-name </code> </pre> <P> 这些 <EM> 威力 </EM> 解决你的问题。 </p> <P> 另一个潜在的问题是，您在某个时刻提交了另一个（大型）模型，并在后续提交中将其从您的仓库中删除。 git repo现在在.git文件夹和git历史记录中包含该模型的一个版本。有一些修复，但如果您不需要您的提交历史记录，您可以将repo复制到另一个文件夹并创建一个新的git仓库与 <code> git init </code> 。用“初始提交”之类的东西提交所有内容，然后尝试只用一次提交到Heroku来推送这个repo。可能会是一个小得多的回购规模。 </p> </DIV>

编辑
3#
回复此人
那年 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 根据其他人的建议，我要检查的第一件事是找出为什么你的回购是如此之大，因为模型尺寸只有83MB。 </p> <P> 鉴于您无法减小大小，可以选择卸载部分repo，但要做到这一点，您仍然需要知道哪些文件占用了空间。在heroku文档中建议卸载。 Slug大小限制为500MB，如下所述： <a href="https://devcenter.heroku.com/articles/slug-compiler#slug-size" rel="nofollow noreferrer"> https://devcenter.heroku.com/articles/slug-compiler#slug-size </A> 而且我认为这与在需要更改资源时启动新实例所需的时间有关。但是，如果您有特别大的文件，则可以使用卸载。有关卸载的更多信息： <a href="https://devcenter.heroku.com/articles/s3" rel="nofollow noreferrer"> https://devcenter.heroku.com/articles/s3 </A> </p> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论