deeplearning4j：在线Word2Vec培训

作者: star*위위
发布时间: 2024-06-11 06:59:15 (17天前)
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咿呀哟 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 是的，不是。在文档中 <a href="http://deeplearning4j.org/word2vec" rel="nofollow"> 这里 </A> ，它提到： </p> <BLOCKQUOTE> <P> 添加模型序列化/反序列化后权重更新。也就是说，你可以用200GB的新文本更新模型状态调用 <code> loadFullModel </code> ，补充说 <code> TokenizerFactory </code> 和 <code> SentenceIterator </code> 它，并呼吁 <code> fit() </code> 在恢复的模型上。 </p> </BLOCKQUOTE> <P> 这意味着可以使用新的语料库重新训练和更新模型权重。但是词汇中不会添加任何新单词。 </p> <P> 检查代码和Javadoc <a href =“https://github.com/deeplearning4j/dl4j-0.4-examples/blob/master/src/main/java/org/deeplearningarning4j/examples/nlp/word2vec/Word2VecUptrainingExample.java"rel =”nofollow“ > 这里 </A> 。 </p> </DIV>

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