用于模式识别的神经网络

作者: 妖邪
发布时间: 2025-01-06 07:33:08 (29天前)
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红蜻蜓 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 据我所知，你有一个N行的数据集。并且您希望使用前M行训练您的网络。然后你希望你的NN预测其余的N-M行。 </p> <P> 通常，在的<strong> 预测（时间序列预测） </强> ，我们做这种事情。我们使用历史数据训练我们的模型，并尝试预测未来的价值。 </p> <P> 因此，在您的情况下，前M行可以在训练阶段训练数据。在模型精度评估阶段，未来的值可能是您的N-M行。 </p> <P> 通常情况下，的<strong> 经常性网络 </强> 最适合时态数据，因为它们可以处理有序数据。 ENCOG还为时态数据提供了一个特殊的数据集。您可以将它们用于解决您的问题。 </p> </DIV>

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