使用神经网络的模式识别

作者: v-star*위위
发布时间: 2025-01-21 01:08:47 (14天前)
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扬尘 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你的问题不是特定的问题，所以回答你的问题可能是一本书，无论如何是的，你可以建立一个可以生成模式的网络 </p> <P> 如果你想在输出中生成类似你的输入数据的模式，你可以使用自动编码器类型架构这种类型的架构试图建立一个像输入一样的输出，所以为了训练这些类型的网络你的损失函数是生成的模式和输入模式之间的差异/距离，并且网络尝试最小化这种损失 </p> <P> 如果您想要的输出与您的输入不同，您仍然可以使用自动编码器以相同的方式训练网络并在其间放置所需的输出然后您可以得到您想要的 </p> <P> 像GAN那样有很多这样的架构，任何生成模型都可以为你的事业服务，一开始你就可以开始了 <a href="https://www.goodreads.com/book/show/391008.Neural_Networks" rel="nofollow noreferrer"> 海金的书 </A> 或这个 <a href="http://neuralnetworksanddeeplearning.com/" rel="nofollow noreferrer"> 伟大的网站 </A> </p> <P> 关于文本以及如何生成文本模式首先，您必须为输入文本选择表示，如嵌入矩阵然后您提供它对你的网络和训练，文本生成顺序模型（如LSTM，..）是常用的 </p> </DIV>

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