第1章： 自然语言处理基础 木豆 2017-10-17 学习要求 n 不是听故事，记住了、思考了，才算自己的 n 我们这个时代，崇尚短平快、碎片化的时代，学一样东西，很容易浅尝辄 止。这个简单，没兴趣学，那个我百度一下就会了不需要再学。结果是， 当你学真正想学的东西时发现，完了，怎么基础差这么多？ n 只要我们把准备高考的那种学习精神拿一点点出来，机器学习,NLP，so easy 本章提纲 n 1.1 NLP 概述 概念与发展动力\任务分类\BAT应用举例 n 1.2 国内外大师 n 1.3 推荐资料 1.1 自然语言处理（NLP）概述 n 1.1.1 NLP的概念与发展动力 n 1.1.2 NLP任务分类 n 1.1.3 BAT应用举例 彻底攻克NLP非常难 1.1.1自然语言处理的概念和发展动力 n 自然语言处理: NLP,又称计算语言学, 通过建立形式化的 计算模型来分析、理解和处理自然语言的一门交叉学科 (语言学、计算机科学、数学） n 人类水平的自然语言处理，是一个人工智能完全问题。 n HIT关毅：支撑NLP发展的三个主要需求，是数据库技 术、机器翻译、语音识别 n AI时代NLP的用武之地：speak to everything、analyze all message、mechine speaks and writes AI时代的NLP：Speak to Everything 1）语音唤醒 DuerOS 唤醒万物 spaek to your phone speak to your TV speak to your car speak to your fridge speak to your door .... 2) everything can speak 调戏你的手机 Siri AI时代的NLP：analyze all message n 舆情分析 n 精准营销 n 川普竞选 n 从垃圾短信识别到微信 群违法言论发现 n 所有信息都会被AI扫描 分析 AI时代的NLP：AI speaks and writes 机器写新闻稿只是故事的开始 未来还有哪些文体会被机器写？ Maybe 情书？软文？学生作文？法律文 书。。。
