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2025-03-19
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文本分析
文本数据
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停用词 1.!
2."
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6.&
7.'
8.(
9.)
10.*
11.+
12.,
13.-
14.--
15..
16...
17....
18.......
19....................
20../
21..一
1.一下
2.一个
3.一些
4.一何
5.一切
6.一则
7.一则通过
8.一天
9.一定
10.一方面
11.一旦
12.一时
13.一来
14.一样
15.一次
16.一片
17.一番
18.一直
19.一致
20.一般
21.一起
1.语料中大量出现
2.没啥大用
3.留着过年嘛?
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Tf-idf:关键词提取
《中国的蜜蜂养殖》: 进行词频(Term Frequency,缩写为TF)统计
出现次数最多的词是----“的”、“是”、“在”----这一类最常用的词(停用词)
“中国”、“蜜蜂”、“养殖”这三个词的出现次数一样多,重要性是一样的?
"中国"是很常见的词,相对而言,"蜜蜂"和"养殖"不那么常见
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"逆文档频率"(Inverse Document Frequency,缩写为IDF)
如果某个词比较少见,但是它在这篇文章中多次出现,那么它很可能就反映了这篇文章的特性
正是我们所需要的关键词
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Tf-idf:关键词提取
《中国的蜜蜂养殖》:假定该文长度为1000个词,"中国"、"蜜蜂"、"养殖"各出现20次,
则这三个词的"词频"(TF)都为0.02
搜索Google发现,包含"的"字的网页共有250亿张,假定这就是中文网页总数。
包含"中国"的网页共有62.3亿张,包含"蜜蜂"的网页为0.484亿张,
包含"养殖"的网页为0.973亿张
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Tf-idf:关键词提取
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相似度
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相似度
句子A:我喜欢看电视,不喜欢看电影。
句子B:我不喜欢看电视,也不喜欢看电影。
分词:
句子A:我/喜欢/看/电视,不/喜欢/看/电影。
句子B:我/不/喜欢/看/电视,也/不/喜欢/看/电影。
语料库:我,喜欢,看,电视,电影,不,也。
词频:
句子A:我 1,喜欢 2,看 2,电视 1,


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