人脸识别项目技术需求0326.docx
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圈圈红
2025-05-10
识别
人脸
数据
接口
项目
功能
统计
照片
提供
保存
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人脸识别项目技术需求
系统需求
用c++/java 语言，基于OPENCV视觉库以及算法开发人脸识别功能，项目能同时运行于Windows 7 系统和安卓开发板上（RK3399）.
功能需求
人脸特征识别：能根据离线端存储的会员人脸库进行识别对比，确定是否会员。
人脸属性识别：能根据人脸信息，识别判断出人脸的年龄、性别。
人脸表情识别：能识别出人脸的表情，包括微笑，愤怒，悲伤等。
人员数量统计：能统计经过摄像头前面范围的人员数量，根据照片质量，最好能识别出年龄、性别，并根据日期时间分类保存统计数据。
识别训练工具：提供三种识别能力的训练工具，可以在后期由客户提供资源进行进一步训练，以提升识别准确率。
获取人脸数据：在人脸识别过程中，根据获取的照片质量进行分类留存，按照属性、表情等分类保存，并提供后期导出接口。
抓拍：根据接口指令，抓拍当前照片并留存。
录像：根据接口指令，录制一定时间长度的录像并保存。
数据接口：在windows版本下以及安卓开发版均需提供数据导出导入接口，可以对人脸库进行导出导入，数据更新，导出端保存的人脸数据，抓拍照片，录像等。
指令接口：同上，两个版本都应支持不同工作模式的切换指令，可以在人脸识别模式和人员统计模式之间切换。
语音识别：项目开发需要预留语音识别扩展功能，以便将来增加离线语音识别模块，能与人脸表情识别配合使用。
肢体识别：项目开发需预留肢体识别功能以及训练工具功能。
运行需求
项目能兼容windows 7操作系统以及基于安卓系统的开发板（如rk3399或rk3399pro或其他安卓开发板）
性能
在识别端 人脸库3万 的 条件下：
识别速度：10张人脸/秒 以上
准确率：95%以上
识别/人脸/数据/接口/项目/功能/统计/照片/提供/保存/
识别/人脸/数据/接口/项目/功能/统计/照片/提供/保存/
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