图像处理和计算机视觉--基础，经典以及最近发展.pdf
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冷月如霜·胡狼
2025-04-09
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图像处理与计算机视觉
基础，经典以及最近发展
By xdyang（杨晓冬 xdyang.ustc@gmail.com）
一、 绪论
1. 为什么要写这篇文章
从 2002 年到现在，接触图像快十年了。虽然没有做出什么很出色的工作，
不过在这个领域摸爬滚打了十年之后，发现自己对图像处理和计算机视觉的感情
越来越深厚。下班之后看看相关的书籍和文献是一件很惬意的事情。平常的一大
业余爱好就是收集一些相关的文章，尤其是经典的文章，到现在我的电脑里面已
经有了几十 G的文章。写这个文档的想法源于我前一段时间整理文献时的一个突
发奇想，既然有这个多文献，何不整理出其中的经典，抓住重点来阅读，同时也
可以共享给大家。于是当时即兴写了一个《图像处理与计算机视觉中的经典论文》。
现在来看，那个文档写得很一般，所共享的论文也非常之有限。就算如此，还是
得到了一些网友的夸奖，心里感激不尽。因此，一直想下定决心把这个工作给完
善，力求做到尽量全面。
本文是对现有的图像处理和计算机视觉的经典书籍（后面会有推荐）的一个
补充。一般的图像处理书籍都是介绍性的介绍某个方法，在每个领域内都会引用
几十上百篇参考文献。有时候想深入研究这个领域的时候却发现文献太多，不知
如何选择。但实际上在每个领域都有那么三五篇抑或更多是非读不可的经典文献。
这些文献除了提出了很经典的算法，同时他们的 Introduction和 Related work
也是对所在的领域很好的总结。读通了这几篇文献也就等于深入了解了这个领域，
比单纯的看书收获要多很多。写本文的目的就是想把自己所了解到的各个领域的
经典文章整理出来,不用迷失在参考文献的汪洋大海里。
2. 图像处理和计算机视觉的分类
按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分：
图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很
少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压
缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。
一般处理的是单幅图像。
图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。
处理的仍然是单幅图像。
计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计
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