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特狼普
2025-03-20
语言
理解
自然
特性
知识
人类
方式
比喻性
递归
语法
3.1 MB
第 13 卷 第 2 期 2017 年 2 月
57
迎接自然语言处理新时代
人类的语言具有什么特性 ? 下面是几位最权威
学者的看法。
语言是草根现象，它像是维基百科，聚集了数以
十万计的人的贡献。当人们要找到更好的表达自己思
想方式的时候，就发明了术语、俚语、新说法，其中
一部分积累到语言中，这就是我们得到语言的过程。
——史蒂文·平克 (Steven Pinker)
如果语法没有递归结构，那么它将变得不可接
受的复杂。因为它有了递归的工具，所以它能够产
生无穷多的句子。
——诺姆·乔姆斯基 (Noam Chomsky)
我们通常的概念系统的大部分都具有比喻性。
我们的思考方式，我们所经历的，我们每天做的，都
与比喻有关。
——乔治·雷可夫 (George Lakoff)
当一个人听到或看到一句话的时候，他使用自
己所有的知识和智能去理解。这不仅包括语法，也
包括他的词汇知识、上下文知识，更重要的，是对相
关事物的理解。
——特里·威诺格拉德 (Terry Winograd)
语言看来是人的认知向外界环境扩展的核心手
段。语言的进化也许就是为了扩展我们的认知与外
界环境的积极交互。
——安迪·克拉克 (Andy Clark)
总结起来，不完全规则性、递归性、比喻性、
知识关联性、交互性是人类语言的主要特点。这些
特性密切关联，体现了语言的本质。上述学者对这
些语言特性的研究作出了卓越贡献，他们的论述是
对这些特性的最佳诠释。
本文从语言的特性出发，讨论为什么让计算机
理解人类语言（自然语言）是极其困难的，提出自
然语言处理研究应该采取的策略。
为什么自然语言理解很难？
自然语言理解
你说一句话，如何判断别人（或者计算机）是
否真正理解了你的意思？这是一个难解的问题。到
目前为止，自然语言理解主要有两个定义，一个是
基于表示的，一个是基于行为的。对于前者，如果
你说“哈利·波特”，别人把它联系到了大脑中的
关键词 ：自然语言理解 自然语言处理
李 航
华为诺亚方舟实验室
特邀专栏作家
图1 人通过语言给出命令，机器人若能正确执行，
就认为它可以“理解”语言
专栏 第 13 卷 第 2 期 2017 年 2 月
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哈利·波特的概念（表示），那么就认为他
语言/理解/自然/特性/知识/人类/方式/比喻性/递归/语法/
语言/理解/自然/特性/知识/人类/方式/比喻性/递归/语法/
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