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立即下载 作者: 谦逊的毛巾
上传时间: 2024-04-11
关键词: 矩阵 向量 与日俱增 11 分解 机器 学习 272.6 262.5 空间
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描述
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Contents
1 前言 1
1.1 谁应该读这本书？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2 深度学习的历史趋势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.1 神经网络的众多名称和命运变迁 . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.2 与日俱增的数据量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2.3 与日俱增的模型规模 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.2.4 与日俱增的精度、复杂度和对现实世界的冲击 . . . . . . . 17
2 线性代数 21
2.1 标量，向量，矩阵和张量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2 矩阵和向量相乘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3 单位矩阵和逆矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4 线性相关和生成子空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.5 范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.6 特殊类型的矩阵和向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.7 特征分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.8 奇异值分解 . . . . . . . . .
目录
矩阵/向量/与日俱增/11/分解/机器/学习/272.6/262.5/空间/ 矩阵/向量/与日俱增/11/分解/机器/学习/272.6/262.5/空间/