Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计i与实现原理.pdf
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布偶的表弟派大星丶
2025-04-07
MapReduce
Hadoop
设计
架构
技术
数据
原理
框架
内幕
角度
10 MB
Hadoop 技术内幕：
深入解析 MapReduce 架构
设计与实现原理
董西成 著
图书在版编目（CIP）数据
Hadoop 技术内幕 ：深入解析 MapReduce 架构设计与实现原理 / 董西成著 . —北京 ：机械工业出版社，
2013.5
（大数据技术丛书）
ISBN 978-7-111-42226-6
Ⅰ. H… Ⅱ. 董… Ⅲ . 数据处理软件 Ⅳ. TP274
中国版本图书馆 CIP 数据核字（2013）第 077161 号
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本书法律顾问 北京市展达律师事务所
“Hadoop 技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce 的架构
设计和实现原理”进行了极为详细的分析。本书由 Hadoop 领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了
MapReduce 的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了 RPC 框架、客户端、JobTracker、
TaskTracker 和 Task 等 MapReduce 运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲
解了 Hadoop 的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代 MapReduce 框架等高级主题和内容。
本书适合 Hadoop 的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
本书共 12 章，分 4 个部分（不包括附录）：第一部分（第 1 ～ 2 章），介绍了 Hadoop 源代码的组
织结构、获取、编译、调试、阅读环境搭建，以及 MapReduce 的设计理念和基本架构 ；第二部分（第
3 章），着重讲解了 MapReduce 的编程接口，主要包括旧 API 和新 API 两套编程接口，以及 Hadoop
工作流 ；第三部分（第 4 ～ 8 章）主要分析了 MapReduce 的运行时环境，包括 RPC 框架、客户端、
JobTracker、TaskTracker 和 Task 等的内部实现细节和机制剖析；第四部分（第 9 ～ 12 章）深入讲解了
Hadoop 的性能优化、多用户作业调度器、安全机制和下一代 MapReduce 框架等高级主题。
机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街 22 号 邮政编码 100037
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