TensorFlow技术解析与实战.pdf
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2024-09-21
TensorFlow
环境
小结
安装
学习
S面板
面板
可视化
数据
公司
24.1 MB
目 录
版权信息
内容提要
序
前言
第一篇 基础篇
第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.2 什么是深度学习
1.3 深度学习的入门方法
1.4 什么是TensorFlow
1.5 为什么要学TensorFlow
1.5.1 TensorFlow的特性
1.5.2 使用TensorFlow的公司
1.5.3 TensorFlow的发展
1.6 机器学习的相关赛事
1.6.1 ImageNet的ILSVRC
1.6.2 Kaggle
1.6.3 天池大数据竞赛
1.7 国内的人工智能公司
1.8 小结
第2章 TensorFlow环境的准备
2.1 下载TensorFlow 1.1.0
2.2 基于pip的安装
2.2.1 Mac OS环境准备
2.2.2 Ubuntu/Linux环境准备
2.2.3 Windows环境准备
2.3 基于Java的安装
2.4 从源代码安装
2.5 依赖的其他模块
2.5.1 numpy
2.5.2 matplotlib
2.5.3 jupyter
2.5.4 scikit-image
2.5.5 librosa
2.5.6 nltk
2.5.7 keras
2.5.8 tflearn
2.6 小结
第3章 可视化TensorFlow
3.1 PlayGround
3.1.1 数据
3.1.2 特征
3.1.3 隐藏层
3.1.4 输出
3.2 TensorBoard[2]
3.2.1 SCALARS面板
3.2.2 IMAGES面板
3.2.3 AUDIO面板
3.2.4 GRAPHS面板
3.2.5 DISTRIBUTIONS面板
3.2.6 HISTOGRAMS面板
3.2.7 EMBEDDINGS面板
3.3 可视化的例子
3.3.1 降维分析
3.3.2 嵌入投影仪
3.4 小结
第4章 TensorFlow基础知识
4.1 系统架构
4.2 设计理念
4.3 编程模型[5]
4.3.1 边
4.3.2 节点
4.3.3 其他概念
4.4 常用API
4.4.1 图、操作和张量
4.4.2 可视化
4.5 变量作用域
4.5.1 variable_scope示例
4.5
TensorFlow/环境/小结/安装/学习/S面板/面板/可视化/数据/公司/
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