TX2安装TensorFlow详细报告.pdf

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上传时间: 2025-08-23
关键词: 安装 文件 TensorFlow 交换 脚本 Py 构建 Jet son 存储
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描述
TX2 安装 TensorFlow 详细报告
作者：陈志豪
编辑时间：2017.11.5
本文假定使用 Jetson 3.1 来刷新 Jetson TX2
需要安装：
• L4T 28.1 an Ubuntu 16.04 64-bit variant (aarch64)
• CUDA 8.0
• cuDNN 6.0
一、准备工作：
Github 上的 JetsonHacks 帐户上有一个名为 installTensorFlowTX2 的存储库。
克隆存储库并进入到该目录。
下载地址：https://github.com/jetsonhacks/installTensorFlowTX2。
在安装 TensorFlow 之前，应该创建一个交换文件（建议至少 8GB）。 Jetson TX2
没有足够的物理内存来编译 TensorFlow。 交换文件可能位于内部 eMMC，并可
能在构建后被删除。
有一个方便的脚本来建立一个交换文件。 在主目录中的 eMMC 上构建一个
8GB 的交换文件。
命令：$ ./createSwapfile.sh -d ~/ -s 8
也就是运行下载文件里的脚本。
TensorFlow 完成构建后，交换文件不再需要，可以删除掉。
这些脚本支持 Python 2.7 或 Python 3.5。 TensorFlow 应按以下顺序构建。
二、适用于 Python2.7：
安装所需的 Java 和其他依赖项。 还安装 Bazel 0.5.2。
$ ./installPrerequisites.sh
安装可能超过 30 分钟，取决于你的网络状况。
git 从 Tensorflow 存储库中克隆 v1.3.0 和 aarch64 的源代码的补丁。
$ ./cloneTensorFlow.sh
建立 tensorflow 环境变量。此脚本将请求默认的 Python 库路径。有许多设置
可供选择，脚本选择常用
目录
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