交通事故致因分析的贝叶斯网络建模_许洪国.pdf
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2025-01-12
事故
交通
贝叶斯
网络
分析
ｏｆ
研究
项目
程度
致因
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书
第４１卷 增刊１ 吉 林 大 学 学 报 （工 学 版 ） Ｖｏｌ．４１ Ｓｕｐ．１
２０１１年７月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉｌｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｊｕｌｙ ２０１１
收稿日期：２０１０－０４－２８．
基金项目：“８６３”国家高技术研究发展计划项目（２００９ＡＡ１１Ｚ２０１），国家自然科学基金项目（５０８７８０９５，５０９０８０９９）
作者简介：许洪国（１９５５－），男，教授，博士生导师．研究方向：车辆安全与交通事故工程．Ｅ－ｍａｉｌ：ｘｈｇ３３５＠１６３．ｃｏｍ
通信作者：宗芳（１９７９－），女，副教授，博士．研究方向：运输系统规划与管理．Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｏｎｇｆａｎｇ＠ｊｌｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
交通事故致因分析的贝叶斯网络建模
许洪国，张慧永，宗 芳
（吉林大学 交通学院，长春１３００２２）
摘 要：综合运用相关性分析方法和Ｋ２算法进行了贝叶斯网络的结构学习，并应用贝叶斯参
数估计方法进行了贝叶斯网络的参数学习，建立了交通事故致因分析的贝叶斯网络。应用已
建网络分析了各因素对事故严重程度的影响，推理学习了改善交通控制方式在降低交通事故
严重程度方面起到的作用。研究结果表明，基于贝叶斯网络建立的交通事故致因分析模型预
测精度较高，而且可以应用于影响事故严重程度的因素分析，并在此基础上考察如何采取优化
措施改善交通安全。
关键词：交通运输系统工程；交通事故；事故严重程度；贝叶斯网络；Ｋ２算法
中图分类号：Ｕ４９１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７１－５４９７（２０１１）Ｓｕｐ．１－００８９－０６
Ｂａｙｅｓｉａｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｆｏｒ ｃａｕｓａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｒａｆｆｉｃ ａｃｃｉｄｅｎｔ
ＸＵ Ｈｏｎｇ－ｇｕｏ，ＺＨＡＮＧ Ｈｕｉ－ｙｏｎｇ，ＺＯＮＧ Ｆａｎｇ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，Ｊｉｌｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ Ｂａｙｅｓｉａｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｏｒ ｔｒａｆｆｉｃ ａｃｃｉｄｅｎｔ ｃａｕｓａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｂｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ
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事故/交通/贝叶斯/网络/分析/ｏｆ/研究/项目/程度/致因/
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