基于文档主题结构的关键词抽取方法研究.pdf
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2025-03-08
学位
论文
主题
关键
文档
词抽取
结构
方法
清华
学校
3.1 MB
基于文档主题结构的关键词抽取
方法研究
（申请清华大学工学博士学位论文）
培 养 单 位 ： 计算机科学与技术系
学 科 ： 计算机科学与技术
研 究 生 ： 刘 知 远
指 导 教 师 ： 孙 茂 松 教 授
二○一一年三月
Research on Keyword Extraction Using
Document Topical Structure
Dissertation Submitted to
Tsinghua University
in partial fulfillment of the requirement
for the degree of
Doctor of Engineering
by
Liu Zhiyuan
( Computer Science and Technology )
Dissertation Supervisor : Professor Sun Maosong
March, 2011
关于学位论文使用授权的说明
本人完全了解清华大学有关保留、使用学位论文的规定，即：
清华大学拥有在著作权法规定范围内学位论文的使用权，其中包
括：（1）已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文，学校可以
采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生上交的学位论文；（2）为
教学和科研目的，学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆、资
料室等场所供校内师生阅读，或在校园网上供校内师生浏览部分内
容；（3）根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》，向国家图
书馆报送可以公开的学位论文。
本人保证遵守上述规定。
（保密的论文在解密后应遵守此规定）
作者签名： 导师签名：
日 期： 日 期：
摘 要
摘 要
关键词是快速获取文档主题的重要方式，在信息检索和自然语言处理等领域
均有重要应用。传统的方法仅依靠词汇的统计信息进行推荐，没有考虑文档主题
结构对关键词抽取的影响。本文主要研究考虑文档主题结构的关键词抽取方法。
本文针对文档主题结构在关键词抽取中的重要作用，从四个方面提出考虑文档主
题结构的关键词抽取方法：基于文档内部信息构建主题的关键词抽取，基于隐含
主题模型构建主题的关键词抽取，综合利用隐含主题模型和文档结构的关键词抽
取，以及基于文档与关键词主题一致性的关
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