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立即下载 作者: 筱梨
上传时间: 2025-03-23
关键词: 数据 分析 挖掘 产品 技术 工作 业务 商业 相关 统计
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描述
数据分析专家（上海）
新零售 业务建立完整、科学的业务指标监控、日周月报体系； 
2. 内外部的数据剖析问题、发现机会，并提出有落地可能性的商业策略建议或解决方案； 
3. 从用户、商品、商户、营销、竞争等角度开展分析工作，并建立对应主题的决策、管理体系； 
4. 为数据工程、产品技术团队发现、孵化算法、产品类项目，并参与项目的共同推进；
任职要求
1. 统计、数学、信息技术、生物统计、经济、金融相关专业，本科及以上学历，至少3年相关工作经历； 
2. 有竞争情报、管理咨询、商业分析经验者优先； 
3. 熟悉数据库基本原理和结构，能熟练运用SQL（懂SAS,R,Python等语言的更佳），独立且高效地完成数据的提取及分析； 
4. 有丰富的数据清洗、分析、挖掘的经验，有数仓搭建或互联网数据产品经验的优先；并熟悉常用的数据挖掘方法论； 
5. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞见；有出色的结构化思维能力； 
6. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目； 
7. 较强的抗压能力，能在迅速变化的商业环境和动态的业务需求中，抓住重点并交出有质量的产出。
数据分析师（上海）
岗位要求：
1、跟踪、分析、挖掘业务和运营需求，并能结合公司整体的业务规划，进行需求评估；
2、根据业务线要求，提供数据分析、数据挖掘等工作支持，研究并应用前瞻的数据技术于业务运营实践中；
3、跟踪汽车行业动态，根据市场数据、公司内部数据等进行多维度数据分析和挖掘，包括市场分析，用户分析、营收分析等，实现数据运营支持； 
4、协助产品经理帮助进行需求收集、数据验证、统计分析等，帮助实现产品及功能的持续改进；
任职要求：
1、大学本科学历以上，5年以上工作经验
2、有大型企业数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面
3、对主流大数据产品、BI产品技术，熟练掌握Hive、Impala、Oracle、Mysql、R等相关工具和SQL语言
4、了解数据挖掘技术，需要有深入的商业智能或者数据挖掘工作经验，熟练掌握主流的人工智能算法及数学统计算法，并在相关行业工作3年以上 
5、熟悉主流技术开发架构，熟悉Spring、struts等技术框架，掌握Linux/Unix平台上的Java编程
目录
数据/分析/挖掘/产品/技术/工作/业务/商业/相关/统计/ 数据/分析/挖掘/产品/技术/工作/业务/商业/相关/统计/