机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf

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老夫的少女心 | 上传时间: 2021-09-20 | 大小: 11.2 MB
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黄海广
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摘要
本笔记是针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程
视频做的个人笔记
斯坦福大学 2014 机器学习教程
个人笔记(V4.21)
最后修改:2016-03-29
斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记
课程概述
Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的
知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是
使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而
不是演译。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网
络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一
天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学
习最有效的机器学习技术,并获得实践,让它们为自己的工作。更重要的是,你会不仅得到
理论基础的学习,而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后,你
会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:
(一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习
(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理
论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何
运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计
算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。
本课程需要 10 周共 18 节课,相对以前的机器学习视频,这个视频更加清晰,而且每课
都有 ppt 课件,推荐学习。
本人是中国海洋大学 2014 级博士生,目前刚开始接触机器学习,我下载了这次课程的
所有视频和课件给大家分享。中英文字幕来自于 https://www.coursera.org/course/ml,
主要是教育无边界字幕组翻译,本人把中英文字幕进
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