基于BP神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用_李怀俊.pdf
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日耀九洲
2024-04-22
评价
企业
指标
运输
模型
危化品
网络
神经
管理
建立
1.5 MB
物流技术 2010 年 3 月刊（总第 212 期）
1 危化品运输企业安全
评价体系
危化品运输企业安全评价是对
企业的货物运输、站务操作、汽车维
修、车辆监控、搬运装卸、驾驶员培训
等有关安全管理、技术事项的具体安
全要求、实施程序、各种标准数值以
及运输质量评价考核方式的统一规
定。安全评价指标包括基础指标、管
理指标、方法指标、作业场所分级指
标、产品指标等。涵盖的内容十分广
泛, 包括行业中所有与安全评价均
有直接联系的要素：政府部门、企业
管理工具、人员考核、车辆监控、货物
监控、事故管理等，共 7 大安全评价
指标，又可细分多个评价细则（见表 1），使安全要素全方位量
化，有利于建立安全评价模型并对企业安全运营质量做出客
观评价。
企业安全评价是一个复杂的多因素系统，有定量指标，也
有定性指标，并且指标又是多层次的、复杂的，增加了评估的
难度。用层次分析法、模糊综合评价法均取得了一定的成果，
但权重的确定很难摆脱评价人员的主观性和随意性。因此,评
价工作需要采用更科学的方法实现。本文建立了基于神经网
络的企业安全评价模型，并通过数据测试验证了该模型的评
估结果和实际情况相符。
基于 BP 神经网络的危化品运输企业
安全评价模型及应用
李怀俊
(广东交通职业技术学院 轨道交通工程学院，广东 广州 510650）
[摘 要]针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于 BP 神经网络的评价模型，采用基于最速下降法的权值学习算
法进行权值修正，使得评价方法具有快速、准确的特点。用样本数据训练了神经网络评价模型，测试结果显示评价模型自我调节
能力强，精度较高，适合受随机评价因素影响较重的危化企业安全评价应用。
[关键词]企业安全评价；BP 神经网络；误差反向传播；危化品运输
[中图分类号]F224.0;F253 [文献标识码]A [文章编号]1005- 152X（2010）05- 0088- 02
Safety Evaluation Model of Hazardous Chemical Transportation Enterprises Based on BP Neural Network and Its Application
LI Huai- jun
(School of Rai
评价/企业/指标/运输/模型/危化品/网络/神经/管理/建立/
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