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1、 一天搞懂深度学习(台湾资料科学年会课程):
详情戳这里 http://t.cn/RaGgnfe
本文是 2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义 PPT(共 268页),
由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进
行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。
2、 深层学习为何要“Deep”:
详情戳这里 http://t.cn/RV5zlgF
本文就是通过对深层神经网络惊人表现背后原因的思考,揭示设计一个神经网络的本质,从而获
得一个对“如何设计网络”的全局指导。
3、 TensorFlow 入门:
详情戳这里 http://t.cn/RcwbYyp
这篇文章带你了解 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对
象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,
softmax,RNN,LSTM,GRU,CNN,大型数据的 seq2seq,还有未来比较火热的研究方向 DMN,还
有模型的调优。
4、 用 TensorFlow 来演示深层神经网络中讨论的 XOR门问题:
详情戳这里 http://t.cn/RxFsH6p
这篇文章用 TensorFlow 来演示深层神经网络中讨论的 XOR 门问题(可以换成任何问题,并用相同
方法来解决)
5、 Deep Learning 速成教程:
详情戳这里 http://t.cn/Rt6i2U2
本文全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用
学习/网络/神经/详情戳/深度/TensorFlow/深层/机器/智能/模型/
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