提高驾驶技术：用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服.pdf
立即下载
文艺青年3
2025-04-08
x
分布
样本
爱情
动作片
模型
PDF
去除
GAN
技术
2.6 MB
提高驾驶技术：用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服
已关注
等 35,989 人赞了该文章
作为一名久经片场的老司机，早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络
（GAN）的两个基本驾驶技能：
1) 去除(爱情)动作片中的马赛克
2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服
達聞西
vczh
首发于
已关注 写文章From Beijing with Love
35K 3,556 条评论 收藏
分享
分享
35K
35K
提高驾驶技术：用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954?utm_source=qq&utm_me...
1 of 20 3/23/2018, 10:06 PM
型，算是补全一个来龙去脉。
生成模型就是能够产生指定分布数据的模型，常见的生成式模型一般都会有一个用于产生样本的简
单分布。例如一个均匀分布，根据要生成分布的概率密度函数，进行建模，让均匀分布中的样本经
过变换得到指定分布的样本，这就可以算是最简单的生成式模型。比如下面例子：
图中左边是一个自定义的概率密度函数，右边是相应的1w个样本的直方图，自定义分布和生成这
些样本的代码如下：
from functools import partial
import numpy
from matplotlib import pyplot
# Define a PDF
x_samples = numpy.arange(-3, 3.01, 0.01)
PDF = numpy.empty(x_samples.shape)
PDF[x_samples < 0] = numpy.round(x_samples[x_samples < 0] + 3.5) / 3
PDF[x_samples >= 0] = 0.5 * numpy.cos(numpy.pi * x_samples[x_samples >= 0]) + 0.5
PDF /= numpy.sum(PDF)
# Calculate approximated CDF
CDF = numpy.empty(PDF.shape)
cumulated = 0
for i in range(CDF
x_samples/分布/样本/爱情/动作片/模型/PDF/去除/GAN/技术/
x_samples/分布/样本/爱情/动作片/模型/PDF/去除/GAN/技术/
-->