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2024-12-13
数据
挖掘
数据库
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2.4 MB
数据挖掘 第一章数据挖掘导论
数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动
扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现
（
）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、
甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。
本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用
和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数
据挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。
计算机与信息技术经历了半个世纪的发展，给人类社会带来了巨大的变化与影
响。在支配人类社会三大要素（能源、材料和信息）中，信息愈来愈显示出其重要
性和支配力，它将人类社会由工业化时代推向信息化时代。随着人类活动范围的扩
展，生活节奏的加快，以及技术的进步，人们能以更快速更容易更廉价的方式获取
和存储数据，这就使得数据及其信息量以指数方式增长。早在 世纪八十年代，据
粗略估算，全球信息量每隔 个月就增加一倍。而进入九十年代，全世界所拥有的
数据库及其所存储的数据规模增长更快。一个中等规模企业每天要产生 以
上来自各生产经营等多方面的商业数据。美国政府部门的一个典型大数据库每天要
接收约 数据量，在 秒到 分钟时间里，要维持的数据量达到 ，存档
数据达 。在科研方面，以美国宇航局的数据库为例，每天从卫星下载的
数据量就达 之多；而为了研究的需要，这些数据要保存七年之久。九十年
代互联网（!
）的出现与发展，以及随之而来的企业内部网（!
）和企业
外部网（"#
）以及虚拟私有网（$ %：$&
'）的产生和应用，
使整个世界互联形成一个小小的地球村，人们可以跨越时空地在网上交换信息和协
同工作。这样，展现在人们面前的已不是局限于本部门，本单位和本行业的庞大数
据库，而是浩瀚无垠的信
数据/挖掘/数据库/人类/技术/知识/介绍/数据量/企业/社会/
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