Power BI workshop 20180626.pdf
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نسر الصحراء
2025-03-18
数据
Power
BI
Beta
场景
数据源
连接
版本
周期
SAP
10.2 MB
Power BI 应用场景
应用场景—前言
导入
• 数据存储在Power BI
• 查看报表时可断开数据源连接
• 可手动或定时刷新
• 数据计算在本地
• Power BI 文件会比较大
Direct Query
• 数据存储在数据源
• 查看报表时必须连接数据源
• 可实时刷新
• 数据计算在数据源
• Power BI 文件会很小
Power BI连接数据源的两种方式：
应用场景—前言
数据
模型
实现
计算
层级
结构
数据
权限
语义
层
多对
多
部门级应用场景
分析师 管理者
数据权限
要求低
数据量小
数据处理
简单
用户少
生命周期
短
部门级应用场景架构
Power BI Desktop
以导入模式为主
Power BI Services
部门级应用场景的优劣势
优势
• 敏捷、快速
劣势
• 难以积累
• 难以处理复杂、大
量数据
• 数据权限难以控制
Power BI企业级应用场景
• 企业级应用
• 数据处理和建模由系统自动完成
• 数据量比较大
• 用户量比较大
• 对数据级的权限要求高
• 开发周期长、使用周期长
• 往往适用于长期使用的分析需求
• Power BI主要完成数据分析和数据展现
Power BI 企业级架构的连接方式
• 必须采用直连方式，Direct Query支持的数据源：
• Amazon Redshift
• Azure HDInsight Spark (Beta)
• Azure SQL 数据库
• Azure SQL 数据仓库
• Google Big Query (Beta)
• IBM Netezza (Beta)
• Impala（版本 2.x）
• Oracle 数据库（版本 12 及更高版本)
• SAP Business Warehouse 应用程序服务器
• SAP Business Warehouse 消息服务器 (Beta)
• SAP HANA
• Snowflake
• Spark (Beta)（版本 0.9 及更高版本)
• SQL Server
• Teradata 数据库
• Vertica (Beta)
Power BI 企业
数据/Power/BI/Beta/场景/数据源/连接/版本/周期/SAP/
数据/Power/BI/Beta/场景/数据源/连接/版本/周期/SAP/
