时空索引技术分享


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2025-04-09
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时空索引技术分享
各位前辈、 朋友们大家好! 我叫王德浩, 目前是武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实
验室的硕士一枚, 也是咱们攻城狮群里普通的一员。 由于我的研究方向比较偏空间信息处理,
所以可能大家平时了解不多, 那我在这里就跟大家分享一些关于我目前的研究内容——时空
索引技术的相关知识,由于是研究内容,所以更偏学术一些。欢迎大家指正、讨论。我的微
信号是 :w262730936.
本文介绍的内容的顺序为: 背景介绍、 空间索引、 时空轨迹数据索引技术以及我自己的
研究。其中背景介绍简单说明了一下索引、空间数据、空间数据库和空间查询的概念。空间
索引简单介绍了一下两种常用的空间索引技术: R-tree和四叉树。然后介绍了最近兴起的时
空轨迹索引技术,最后介绍了一下自己的研究内容。
1.背景介绍
首先简单介绍一下背景吧,我们知道目前所有主流的数据库为了提高数据查询的速度,
都提供了索引功能,常见的有 B/B+ tree 索引、位图索引等。索引通常通过建立冗余的数据
结构,以快速定位数据来加快查询过程。 但与此同时为了维护索引, 用户插入和更新数据的
时间肯定会延长。显然对于体量非常大的数据,建立索引是很有必要的。
接下来简单介绍一下空间数据, 空间数据分为两种: 栅格数据和矢量数据。 栅格数据本
质上就是影像,通俗的理解就是分辨率特别高的照片(可见光、红外、微波等波段) ,这些
影像可以通过遥感卫星、航空航天摄影测量,甚至无人机上加个单反(或其它传感器)都可
以拍摄。 栅格数据一般是以文件的形式保存, 不在我们的讨论范围, 我来重点介绍一下矢量
数据。矢量数据说白了就是坐标信息,二维矢量数据基本分为点、线、面以及它们的组合,
几乎所有的空间地物都能被抽象为这几种类型之一, 如公路可以抽象为线, 建筑物可以抽象
为面。后文提到的空间数据,均默认为矢量数据。以一个简单的线和面为例,它们计算机上
是以坐标序列存储的:
一般的数据库只为一维数据提供索引, 数据库但也有好几家提供了二维甚至更高维空间
数据的存储与索引,我们也称之为空间数据库,其中功能最强大的莫过于 Oracle,其能够为
空间数据提供 R-tree 和 Quad-tree(四叉树)索引,并支持大量的空间查询与分析。其它一
些数据库如 PostgreSQL


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