雾计算
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2024-05-07
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性能
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雾计算（ fog computing ）
雾计算是相对于云计算而言提出的一个概念。
雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却
现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、
更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
雾计算，又名 fogging，在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备
中，而不是几乎全部保存在云中。
这种集中意味着数据可以在本地智能设备中进行处理而不需要发送到云中进行处理。 雾计算
是处理连接互联网的设备数量不断增加的需求的一种途径，它有时也指物联网 (IoT) 。
在物联网场景下， 任何一个自然或人造对象都可以被分配一个 IP地址并具有在网络上传输数
据的能力。类似的这些事物可以创造大量数据。 Cisco提供了一个喷气发动机的例子，他们说在
一个半小时内可以就其性能和状态创造 10千兆字节（ TB）的数据。传送所有数据到云中并传回
响应数据带来大量对带宽的需求，这需要一个相当长的时间并可能遭受延迟。在雾计算环境中，
大量处理将在一台路由器中发生，而不必进行传输。
雾计算将云计算模式扩展到网络边缘。虽然雾计算和云计算使用了相同的资源（网络、计
算和存储），也共享了许多相同的机制和属性（虚拟化、多租户），但这种扩展是有意义的，因
为其中存在的一些根本性差异导致雾计算被开发出来： 为不符合云计算模式的应用程序和服务定
址。
这些应用程序和服务包括：
? 应用程序要求非常低的和可预测的延迟时间。 云计算从很多实现细节方面释放用户， 包括计算
或存储发生的精确位置信息。 然而，这种自由是可以选择的， 当一个显著程度的延迟不可接受时
（比如游戏、视频会议），遇到很多这类情况，自由又变成了不利因素。
? 地理上分布式应用程序（管线监测、监测环境的传感器网络）。
? 快速移动应用程序（智能互联车辆、互联铁路）。
? 大型分布式控制系统（智能电网、互联铁路、智能交通信号灯系统）。
Cisco的Ginny Nichols 创造了雾计算这个术语。这个比喻出自 “雾是接近地面的云 ”的这个事
实，正如雾计算在网络边缘集中处理。据 Cisco介绍，在地理分布和分层结构问题上，雾计算延
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