基于agent的建模
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無口君
2024-04-21
地理
agent
ABM
研究
系统
人工
理论
建模
模型
模拟
129 KB
第 19卷第 2期
2004年 4月
地球科学进展
ADVANCE IN EARTH SCIENCES
Vol. 19 No. 2
Apr. ,2004
文章编号 :100128166(2004) 0220305207
基于 agent的建模 ———地理计算的新发展 Ξ
薛 领 , 杨开忠 ,沈体雁
(北京大学政府管理学院 ,北京 100871)
摘 要 :20世纪 90年代后期 ,基于 agent建模 (Agent2BasedModeling,ABM)的理论和技术不断发展 ,并且
逐渐引起地理研究者的重视。 ABM 这种自下而上的模型策略是复杂适应系统理论、 人工生命以及分布
式人工智能技术的融合 ,目前已经成为继面向对象方法之后出现的又一种进行复杂系统分析与模拟的重
要手段。ABM 关注的是地理系统中大量异质性个体间的相互关系 ,强调进化和适应行为 ,主张非均衡的
发展路径 ,我们必须为个别的决策者建立微观行为模型 ,并且通过观察大量的微观 agent的相互作用来研
究宏观上整个地理系统的空间演化过程。 将在简要回顾地理空间演化模型的基础上重点讨论 ABM 出
现的理论背景、技术优势、研究进展以及模拟系统的开发问题。
关 键 词 :基于 agent的建模 ;地理计算 ;模拟 ;城市和区域
中图分类号 :P91 文献标识码 :A
20世纪 90年代以来 ,计量地理的研究进入了地理
计算 ( Geo2computation)的时代 [1] ,强调数学模型与模拟
实验并重的理念 ,包括元胞自动机 (Cellular Automata,
CA)、人工神经网络 (Artificial NeuralNetwork ,ANN) 、遗
传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 、人工生 命 (Artificial
Life ,A2life)等与复杂性科学相关的理论和方法逐渐被
地理研究者认识和应用 ,并且日益成为当代跨学科研
究的热点和前沿。 近年来 ,基于 agent建模 (ABM)的方
法在社会科学研究中逐渐受到重视 ,基于 agent的计算
经济学 (Agent2basedComputational Economics,ACE) 、人
工社会 (Artificial Society
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