企业数据集市建设要点分析
立即下载
v-star*위위
2025-03-20
数据
集市
仓库
建设
分析
需求
面向
支持
主题
特定
506 KB
精选
企业数据集市建设要点分析
高并发、低延迟场景下,企业如何建设敏捷高效的数据集市
精选
目 录
一、数据集市的发展态势 ........................................................................................................................ 3
二、数据集市与数据仓库的对比 ............................................................................................................ 5
三、数据集市的项目建设方案及技术点 ............................................................................................... 6
四、数据集市建设所需支持及面临的风险 ........................................................................................... 9
五、数据集市项目验收 ........................................................................................................................... 11
精选
随着大数据技术的发展, 数据量急剧增长, 数据的分析挖掘工作也变得越来越重要。 在这背后,
数据仓库的建设尤为重要,通过数仓,可以为数据分析人员提供全面的数据和计算能力。
数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据, 是面向主题的、 集成的、 不可更新的 (稳定性 )、
随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。但是数据仓
库在高并发、快速响应的场景下具有很大的局限性,无法满足海量投资者数据查询服务需求。
数据集市,也叫数据市场,是企业级数据仓库的一个子集,是为满足特定的部门或者用户的需
求,只面向某个特定的主题,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标
数据/集市/仓库/建设/分析/需求/面向/支持/主题/特定/
数据/集市/仓库/建设/分析/需求/面向/支持/主题/特定/

-->