建设DevOps统一运维监控平台
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2024-04-29
监控
数据
系统
指标
采集
容器
服务
业务
虚拟机
存储
18.1 KB
日期： 2017-03-14 17:20 浏览： 100 评论： 0
前言
随着 Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用
越来越多， 服务越来越微， 应用运行基础环境越来多样化， 容器、虚拟机、物理机不一而足。
面对动辄几百上千个虚拟机、 容器，数十种要监控的对象， 现有的监控系统还能否支撑的住？
来自于容器、虚拟机、物理机、网络设备、中间件的指标数据如何采用同一套方案快速、完
整的收集和分析告警？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？
目录：
一、统一监控平台架构解析
二、系统监控的技术栈
三、开源系统监控软件 Zabbix VS Nagios VS Open-Falcon
四、基于 k8s 容器云背景下的系统监控实践： cAdvisor+Heapster+Influxdb
五、容器时代的监控利器： Prometheus
一、统一监控平台架构解析
先做一下回顾，统一监控平台由七大角色构成：监控源、数据采集、数据存储、数据分析、
数据展现、预警中心、 CMDB(企业软硬件资产管理 )。
监控源：
从层次上来分，大致可以分为三层，业务应用层、中间件层、基础设施层。业务应用层主要
包括应用软件、 企业消息总线等， 中间件层包括数据库、 缓存、配置中心、 等各种系统软件，
基础设施层主要有物理机、虚拟机、容器、网络设备、存储设备等等。
数据采集：
数据源如此多样， 数据采集的任务自然轻松不了。 数据采集从指标上划分可以分为业务指标、
应用指标、系统软件监控指标、系统指标。应用监控指标如：可用性、异常、吞吐量、响应
时间、当前等待笔数、资源占用率、请求量、日志大小、性能、队列深度、线程数、服务调
用次数、访问量、服务可用性等，业务监控指标如大额流水、流水区域、流水明细、请求笔
数、响应时间、响应笔数等，系统监控指标如： CPU负载、内存负载、磁盘负载、网络 IO、
磁盘 IO、 tcp 连接数、进程数等。
从采集方式来说通常可以分为接口采集、 客户端 agent 采集、通过网络协议主动抓取 （http 、
snmp等）
数据存储：
采集到的数据一般都会存储到文件系统（如 HDFS）、索引系统（如 elasticsearch ）、指标
库（如 influ
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