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2025-02-19
数据
消费
利用
数据框
绘制
prob
300
prob2
分析
下图形
209.6 KB
空间数据分析期末考试试卷
课程名称： 空间数据分析
开课学期： 2019－2020学年第2学期
开课系(部)： 经 济 系
开课实验(训)室：
学生姓名：
专业班级：
学 号：
得 分：
空间数据分析试卷
重庆工商大学融智学院教务处制
1.（25分）生成如下数据框：
prob1=data.frame(x=seq(1,100,length=300)+rnorm(300,c(0,0.5,1)),y=seq(1,50,length=300)+ +rnorm(300,c(0,0.5,1)))
prob1$z=cut_interval(prob1$y,4)
完成如下问题：
绘制z取不同值时x箱线图、和小提琴图，做出变量y的直方图（适当调整条形宽度，使图形能展示细节信息）。并利用图形对数据的分布特征进行简单分析。
绘制y和x的散点图，并分别添加回归直线和loess回归曲线，不要显示置信区间。
（3）利用扰动点图可以解决数据点重叠的问题，请编码绘制如下图形：
2.（25分） 产生数据框
prob2=data.frame(时间=1975:2019,消费1=sample(1:100,45,replace=T),消费2=sample(10:125,45))
（1）利用prob2数据框绘制如下图形（按步骤给分）。
（2）分别考虑“消费1”和“消费2”的数据变化情况，添加数据变化的矩形框做为最下面的图层。对于“消费1”数据，矩形框的上下边框分别为“消费1”的平均值（mean(prob2$消费1)）加、减一倍标准差（sd(prob2$消费1)）。对“消费2”数据做相同处理，利用cowplot包(或单个绘制)绘制如下图:
3.（30分） 利用下面程序产生一个数据框，表示8个1到5.5岁幼儿10个时间点的身高和体重数据。
x1=data.frame(a1=rep(1
数据/消费/利用/数据框/绘制/prob/300/prob2/分析/下图形/
数据/消费/利用/数据框/绘制/prob/300/prob2/分析/下图形/
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