模式识别名词解释


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2024-09-19
模式 事物 向量 样本 方法 称为 属性 特征 识别 分量
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名词解释:
1 样本:对任一个具体的事物,在这门课中都称为一个样本,它是一类事物的一个具体体现,它与模式这个概念联用,
则模式表示一类事物的统称,而样本则是该类事物的一个具体体现。
2 模式:英语是 pattern,表示一类事物,如印刷体 A 与手写体 A 属同一模式。 B 与 A 则属于不同模式,而每一个具体
的字母 A、B则是它的模式的具体体现,称之为样本。因此模式与样本共同使用时,样本是具体的事物,而模式是对同
一类事物概念性的概况。一个人的许多照片是这个人的许多样本,而这个人本身是一个模式。
3 模式类: 这个词与模式联合使用,此时模式表示具体的事物,而模式类则是对这一类事物的概念性描述。
4 模式识别:人们在见到一个具体的物品时会分辨出它的类名,如方桌与圆桌都会归结为是桌子。这是人们所具有的认
识事物的功能,在这门课中就称为是模式识别。具体的说是从具体事物辨别出它的概念。这门课讨论的是让机器实现事
物的分类,因此由机器实现模式识别。这门课就是讨论机器认识事物的基本概念、基本方法。
5 分类器: 用来识别具体事物的类别的系统称为分类器
6 模式识别系统: 用来实现对所见事物(样本)确定其类别的系统,也称为分类器。
7 特征:一个事件(样本)有若干属性称为特征,对属性要进行度量,一般有两种方法,一种是定量的,如长度、体积、
重量等,可用具体的数量表示,但也可用粗略的方法表示,如一个物体可用 “重”、“轻”、“中等”表示,前种方法为定量
表示,而后种方法则是定性表示。重与轻变成了一种离散的,或称符号性的表示,它们在数值上有内在的联系。在本门
课中一般偏重定量的表示。
8 特征向量: 对一个具体事物(样本)往往可用其多个属性来描述,因此,描述该事物用了多个特征,将这些特征有序
地排列起来,如一个桌子用长、 宽、高三种属性的度量值有序地排列起来,就成为一个向量。 这种向量就称为特征向量。
每个属性称为它的一个分量,或一个元素。
9 维数:一个向量具有的分量数目,如向量 ,则该向量的维数是 3。
10 列向量:将一个向量的分量排列成一列表示,如 。
11 行向量:将一个向量的分量排列成一行表示,如
12 转置:将一个列向量写成行向量的形式的方法就是转置。如定义 X 为列向量,则 XT 就是该向量的行向量表示。转
置的概念与


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