用户画像
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2024-04-20
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用户画像 .md 11/15/2018
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用户画像的含义
用户画像（ persona ）的概念最早由交互设计之父 Alan Cooper 提出 :“Personas are a concrete representation of
target users. ” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，
现在我们说的用户画像又包含了新的内涵 ——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交
活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作，主要是利用存储在服务
器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，给用户贴 “标签”，而“标签”是能表示用户某一维度特征
的标识。具体的标签形式可以参考下图某网站给其中一个用户打的标签。
用户画像的作用
提取用户画像，需要处理海量的日志，花费大量时间和人力。尽管是如此高成本的事情，大部分公司还是希望
能给自己的用户做一份足够精准的用户画像。
那么用户画像有什么作用，能帮助我们达到哪些目标呢？
大体上可以总结为以下几个方面：
1. 精准营销：精准直邮、短信、 App消息推送、个性化广告等。
2. 用户研究：指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等。
3. 个性服务：个性化推荐、个性化搜索等。
4. 业务决策：排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。
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用户画像的内容
用户画像包含的内容并不完全固定，根据行业和产品的不同所关注的特征也有不同。对于大部分互联网公司，
用户画像都会包含人口属性和行为特征。人口属性主要指用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、
婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等。行为特征主要包含活跃度、忠诚度等指标。
除了以上较通用的特征，不同类型的网站提取的用户画像各有侧重点。
以内容为主的媒体或阅读类网站，还有搜索引擎或通用导航类网站，往往会提取用户对浏览内容的兴趣
特征，比如体育类、娱乐类、美食类、理财类、旅游类、房产类、汽车类等等。
社交网站的用户画像，也会提取用户的社交网络，从中可以发现关系紧密的用户群和在社群中起到意见
领袖作用的明星节点。
电商购物网站的用户画像，一般会提取用户的网购兴趣和
用户/画像/特征/网站/内容/提取/标签/包含/分析/个性化/
用户/画像/特征/网站/内容/提取/标签/包含/分析/个性化/
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