DR
AF
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编
译
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《神经网络与深度学习》讲义
Notes on Artificial Neural
Networks and Deep Learning
邱锡鹏
xpqiu@fudan.edu.cn
2015年12月17日
DR
AF
T
编
译
时
间
:
20
15
-12
-17
10
:08
目录
第一章 绪论 1
1.1 总结和深入阅读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
第二章 数学基础 3
2.1 向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.1 向量的模 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.2 向量的范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.3 常见的向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.2 矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.3 矩阵的基本运算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.3.1 常见的矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.3.2 矩阵的范数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.4 导数 . . . . . . . . . . . . . .
矩阵/向量/常见/学习/kafka/导数/10:08/17/2015-12/时间/
矩阵/向量/常见/学习/kafka/导数/10:08/17/2015-12/时间/
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